2024年，馬斯克一句「AI 將取代搜尋」，預告了數位世界行為範式的重大轉向。當人們習慣向 ChatGPT、Claude、Gemini 等生成式 AI 詢問問題，而不是敲入關鍵字在 Google 搜尋欄，品牌曝光的邏輯，也從「排名優化」走向「語義召喚」。
SEO（搜尋引擎優化）曾是最值得投資的內容策略，然而生成式引擎興起後，一種全新的行銷規則正在成形——生成引擎優化（GEO, Generative Engine Optimization）。品牌不再問「怎麼排到首頁」，而是「如何讓 AI 記住我、說出我」。
為什麼 SEO 已不再可靠？
SEO 的本質是服務搜尋引擎機制：使用者輸入關鍵字 → 搜尋引擎根據網頁結構與內容排名 → 用戶點擊連結 → 廣告曝光或導入轉換。
然而在 AI 時代，這條鏈被大幅壓縮——使用者直接提問，AI 即刻回答，過程中可能根本不進入網頁，也無需點擊。從「找資料」變成「要答案」，使用者行為邏輯已變。
根據 a16z 報告與 Exabytes 整理，新一代行銷戰場，不只需要 SEO，更需要掌握：
- GEO（Generative Engine Optimization）：優化內容以進入 AI 模型的「語料記憶」中，讓 AI 願意主動引用。
- SAO（Search-AI Optimization）：針對 Google SGE 等 AI 摘要型搜尋結果進行內容佈局與結構提示。
- AEO（Answer Engine Optimization）：設計出可直接回答問題的短答型內容，進入語音助理、摘要模組等場景。
GEO 的核心指標不是排名，而是引用
在 SEO 時代，KPI 是點擊率與曝光量；在 GEO 時代，KPI 是引用率與模型召喚率。也就是說，品牌必須讓自己的內容成為 AI 回答時會使用的「語言建材」。
舉例來說，當用戶問：「熟齡女性適合補充哪些營養素？」模型是否提到你家的產品？當用戶搜尋「內容行銷轉型案例」，AI 是否會引用你的專欄？
這些場景，不能靠廣告買到，只能靠語義實力「被記住」。
從關鍵字堆疊，到語意結構重組：GEO 如何做？
GEO 並不是 SEO 的翻版，而是一種全新的內容架構設計邏輯，其核心特徵包含：
- 語境單純：每篇內容聚焦單一問題或主題，避免資訊混雜。
- 結構明確：使用 H2／H3 小標題、條列清單、問答模組，便於模型解析。
- 語料可信：引入第一手資料、專家觀點、案例內容，提高模型信任與引用機率。
- 可重組性：每段內容應可作為片段被引用，而非只能整篇使用。
此外，內容不再只為人而寫，也為「機器語意理解」而寫。這是一種跨越文字敘事與資料工程的整合工程。
SAO 與 AEO：為何同樣重要？
GEO 更關注模型引用，而 SAO 與 AEO 則聚焦搜尋場景中的 AI 結果區域：
- SAO：提升在 Google SGE（Search Generative Experience）中被展示的機率。需使用 schema markup、結構化摘要、語意濃度高的段落。
- AEO：讓你的內容成為「語音助理」或「AI搜尋摘要」的答案。通常使用 FAQ 模組、短答型 Q&A、明確標題與回答段。
三者不是替代關係，而是佈局層次的遞進關係。
品牌該如何因應？
若仍以 SEO 心法處理內容，你可能發現以下現象：
- 點擊下降、導流減弱
- 內容堆了很多，但 AI 完全不提你
- Google SERP 中，品牌名稱出現越來越少
這些症狀的背後，是內容策略未與 AI 演進對齊。安可日子目前協助品牌進入 GEO / SAO / AEO 架構，從內容結構、語意重組、關鍵字提示語（prompt）設計，到知識模組的內建生成邏輯，都可客製佈局。
你的品牌，AI記得住嗎？
行銷的戰場不在首頁，而在答案中；未來的競爭不在「能不能被搜尋到」，而是「能不能被 AI 主動提到」。GEO／SAO／AEO 不是工具升級，而是品牌溝通思維的重構。
