在寫作時，有時會需要引用調查統計數據，然而生硬的文字，總讓人感到乏味，若讀者根本無法自行消化，便會感到文章內容與自己無關。
這也是為什麼有些組織會製作懶人包，以圖文解說的方式，幫助讀者更輕鬆地理解生硬數據背後的意義。
「數字具象化」的寫作方式，就可以幫助我們解決這樣的問題。
所謂的「數字具象化」，是將難以理解的數據資訊，以更貼近民眾生活的文字、類比某些現象的方式呈現。
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以104調查數據舉例，純數字統計寫法如下：
「104人力銀行觀察10．9萬名即將在今年大專或研究所畢業、且最近一年有更新履歷表的求職會員，有3萬9千人，在今年第一季曾主動應徵正職工作占整體35．6％。」
使用數字具象化寫法：
「距離畢業季還有兩個多月，但104人力銀行調查發現，已有將近3萬9千名應屆畢業生主動應徵正職工作，占應屆畢業求職會員的三分之一，等於每三個畢業生，就有一人提早卡位找工作，平均每位『早鳥』已主動應徵12次！」
第一種寫法比較是客觀描述事實，第二種則是把數字轉化成一般大眾好理解的「具象化」，比如將提早卡位求職的畢業生形容為「早鳥」，以及將「35．6％」變成三分之一，並以具體的「每三人就有一人」的描述，帶出緊張感與具體的感覺。
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再舉一個關於「生育率」的例子。
大部分的人都覺得生育率與自己無關，尤其是年輕人，一旦把生育率與老年人扶養比牽連起來後：
2010年時，6.9個人只要撫養1個老人，但到2025年，每3.4個人就要撫養1個老人。」
(資料來源：國發會)
這樣強烈的數字，年輕人會立刻聯想到生活重擔壓在身上，非常有感，甚至想到二○四五年，自己已經是中老年人時，很有可能只剩下兩個人養自己一個老人，對於生育率也會有更切身的感受了！
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再舉一個「舊衣回收」的例子：
「環保署最新統計資料顯示，台灣的舊衣回收量逐年上升，十年間成長約1.3％，2020年舊衣回收量達到7萬8千多噸；但其中有3成的回收衣物共2萬3千噸，最後仍是燃燒銷毀，並未回收再利用。
而這些銷毀的衣物，疊起來約有10座 一○一大樓高。」
全文請見：
https://rwnews.tw/article.php?news=279
像這樣的寫法，就很容易在一邊閱讀時，腦海裡一邊出現「10座衣服疊起來的一○一大樓」，就好像鄉民常說的「這張照片有聲音」一般。
除了寫作外，企業也常常以「數字具象化」塑造品牌形象。
如gogoro 在官方網站上，顯示截至二○二二年五月累積總里程數為「5,245,025,929 公里」，這麼龐大的數字，讀者一般很難想像到底有多遠，但下方補充，總計可以繞地球約「131,125 次」，很快就可以想像、感嘆「哇，好遠！」，因為「地球很大」是每個人的「共同記憶」，因此舉
親近的例子，便可以讓人更好理解。
除了寫文章，在做簡報時，這也是非常好的比喻用法。
